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2021-03-08 17:14发布

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所谓的社会工程学,是指利用人类心理学完成获得建筑物、系统和数据访问权限的艺术,有别于使用黑客计入的入侵手段。例如,一名社会工程师可以伪装成一个雇员或IT支持人员,试图诱骗目标以获取对方的密码,而不是去寻找一个软件的漏洞。 社会工程师的目标通常是获得一个或多个目标的信任。

著名Kevin Mitnick在上世纪90年代就开始推广社会工程学的概念,不过当时的想法比较简单,即:欺骗某人做某事或泄露敏感信息。

许多社会工程师的目标是获得个人信息,可能直接导致目标的财产或身份被盗、或准备向目标发动更有针对性的攻击。社会工程师还会寻找各种方式去安装恶意软件,以便更好的访问目标的个人数据、计算机系统或账号。另外,社会工程师也可能在寻找可以获得竞争优势的信息。

利用社会工程学发起攻击的方式多种多样。诈骗者可能骗你给他开门、访问一个钓鱼网站、下载一个含有恶意代码的文件、或者他可以利用你计算机上的一个USB接口获得你公司网络的访问权限。典型的策略包括:

伪装成社交网络上的好友:这种情况下,黑客伪装成一个你熟悉的网友在网上联系你,请你帮忙从“办公室”发送一个数据或向他传送一个表格,“你要知道,你在电脑上看到的任何东西都可能是伪装、虚假或修饰过的”。

冒充内部员工:在很多案例中,诈骗者冒充IT支持人员或承包商来获取信息,如从一个不知情的员工那里获取到一个密码。在我们提供“脆弱性评估”的客户群体中,大约90%会被我们成功迷惑,会把我们看成同事。曾经就有黑客通过伪装成一个承包商,利用网络钓鱼方式成功的收集到了目标公司的员工登录凭证,最终入侵了整个企业的基础设施。

根据Check Point 软件有限公司的研究报告,社会工程学攻击具有普遍性、频繁性,组织成本开销每年数千美元。调查对象是位于美国、加拿大、英国、德国、澳大利亚和新西兰的850个IT和安全专业人员,其中大约48%都是社会工程学的受害者,他们称在过去两年时间里遭受过25次甚至更多的攻击。该报告称社会工程攻击受害者在每次安全事件中的损失平均在25000美元~美元之间。

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随着社会触网程度的加深,黑色产业链也在暗地生长。据《2016年国内银行卡盗刷大数据报告》不完全统计,2016年全网统计银行卡盗刷共7095次,累计造成客户损失1.83亿元,网络诈骗“黑色产业”市场规模高达1100亿元。

与此同时,风控行业也越来越为人所知,风控公司在全球遍地开花。CashShield是一家新加坡线上反欺诈风控公司,成立于2008年。CashShield目前共有三款产品:反支付欺诈产品Frontier、账户保护Vanguard和防优惠券欺诈产品,保护对象包括虚拟商品及实物商品。

李伟健是CashShield创始人兼CEO,他坦诚道,“其实CashShield走向国际化有点误打误撞,因为我们也不是一开始就定位国际化的。新加坡的市场太小,没有足够大流量的商家平台。最先切入欧洲市场可以说是‘被逼’的,我们选择那些深受黑客侵扰的公司开始,比如游戏行业。”

筚路蓝缕的时期过后,现在CashShield的客户遍及美国,欧洲,中国与东南亚,审核交易覆盖超过190个国家,涉及行业有如电子商务、数码业、电信、奢侈品以及在线旅游等。

近日,CashShield 宣布完成由GGV纪源资本领投,iPod之父托尼·法戴尔、游戏公司雷蛇、新加坡淡马锡控股的海丽凯资本等跟投的A轮550万美金融资。李伟健表示,这次融资是为了建立更长远的合作关系并加快全球扩展。中国和硅谷是下一阶段重点攻克目标市场。而投资方的背景,对于CashShield来说是一定的助力。

据雷锋网了解,CashShield目前的中国客户主要来自游戏行业,比如三七互娱、绿洲游戏、盛大游戏。这些公司的流量超过1000亿人民币。

另一个与风控密不可分的领域——金融,CashShield涉足似乎并不太多。对此,李伟健表示,他们的主要打击目标是是否存在非法盗用行为,这不同于重点在了解用户是否有还款能力的信贷风控。

不过,这并不意味着,CashShield对于金融客户没有想法。他对雷锋网介绍说,他们与金融机构的合作点在账号保护方面。

“新加坡的fintech主要集中在移动支付和区块链领域,反欺诈公司为数不多。现在我们已经与新加坡政府达成合作,Vanguard能够保护新加坡公民的线上付款账户,防止账号被盗。”

除此外,还可以防止出现黑客刻意制造多个账号,盗用用户信息来贷款的情况。CashShield认识到,账户的价值越来越高,账号保护在其他领域也有用武之地。“黑客盗走美国uber账号,现在每个账户能够转卖30美元。”

李伟健回应道,在详细调查中国主流风控公司后,他们发现大部分还是属于大数据风控范畴,算法基于规则,筛选工作离不开人工。“而我们目前的机制中不需要人工筛选。CashShield的策略是专攻技术,这样才能与大企业有一争之力,这也是目前我们只有三大产品而不是全流程风控的原因。”

“但罗马不是一天建成的,CashShield有别于其他竞争对手的一点就是,我们在六年前就开始应用机器学习“,李伟健回忆起这些年的变化,“2011年,那时候机器学习的研究大多在大学的实验室中,产业界并不普及,客户对于我们产品的认知不够。现在机器学习越发流行,对于我们也有一定好处——销售工作更好推进了。”

这主要涉及三种技术,分别是被动生物识别、实时模式识别、高频交易算法。清华大学交叉信息研究院博士后、物理学博士王书浩指出,在电商交易领域中,最普遍的两种欺诈行为是账户失窃和黑客盗刷信用卡。这两种欺诈行为的共同点就是,黑客都会购买商品并变现。而变卖更加容易的虚拟商品市场更是重灾区。账号保护、反支付欺诈的运作原理基本相同。

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